SDAF

LEGANTA® SDAF (Semantic Document Analysis Framework)

DOKUMENTE VERSTEHEN

Beliebige Dokumente werden mit der LEGANTA® KI

zu 100% gelesen, zu 100 % digitalisiert und zu 100% verstanden

und als Digitaler Zwilling in maschinenlesbare Informationen umgewandelt.

Vertragsdokumente automatisch 100% Lesen, 100% digitalisieren, 100% verstehen und Vertragsprozesse 100% automatisieren

LEGANTA® SDAF

Framework für die semantische Analyse von Dokumenten aller Art

Vom PDF zum Digitalen Zwilling


Jedes Dokument zu 

100% lesen.

100% digitalisieren.

100% verstehen.


KI mit höchster Sicherheit..


Mit einem flexiblen semantischen Modell

als Onthologie oder ER-.Modell   

100% Lesen 

1. Lesen:   

In dieser Phase werden Informationen gesammelt. Hierzu werden die Original-Dokumente samt aller Anlagen im PDF-Format im Dokumentbriefkasten abgelegt.

 

Ergebnis:

Das Dokument wird vollständig in einzelne Textfragmente zerlegt, so dass die spätere  Verbindung zwischen Daten und Test immer gegeben ist.


Vorteil

Durch die Originaldokumente stehen 100% aller Informationen für die folgenden Schritte zur Verfügung.




MEHR

100% Digitalisieren

2. Digitalisieren:    

In   dieser Phase arbeitet sich Leganta SDAF automatisch und systematisch durch alle Vertragsdokumente und strukturiert diese nach syntaktischen Prinzipien. 


Ergebnis

100% aller Dokumentinformationen sind in strukturierten Text- oder Bild-Fragmenten automatisch erfasst.


Vorteil:  

Für jeden Dokument-Typ wird bei der erstmaligen Bearbeitung automatisch eine Vorlage für weitere Dokumente dieses Typs erstellt.

MEHR

 100% Verstehen

   

3.  Verstehen:

In dieser Phase werden die digitalisierten  Informationen analysiert und interpretiert. Algorithmen  und künstliche Intelligenz kommen zum Einsatz, um Muster zu erkennen, Bedeutungen zu extrahieren und Zusammenhänge zu verstehen.

Alle Informationen aus dem Dokument werden mit semantische Klassen und Attributen bewertet.

Ziel ist es, die Informationen so aufzubereiten, dass sie von Maschinen verstanden werden und für die Automatisierung genutzt werden können.


Ergebnis:

Das Dokument wurde zu 100% in seiner Bedeutung verstanden und in ein semantisches Modell übertragen. Er wird als Digitaler Zwilling zur Weiterverarbeitung zur Verfügung gestellt.


Vorteil:

Das Dokument ist jetzt maschinenlesbar mit allen Informationen.

Seien es Metadaten, Dokument-Inhalte oder Verpflichtungen für Leistungen und Gegenleistungen und den

Geschäftsprozessen zur Gestaltung der Geschäftsbeziehungen, 

MEHR
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